SaaS化MES平臺(tái)芯軟云5G工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)可以通過(guò)輕方案快速開(kāi)發(fā)私有云或進(jìn)行公有云部署，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品方便迅速的接入到物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線(xiàn)分析及預(yù)警監(jiān)控管理。芯軟云-MES系統(tǒng)采用服務(wù)器集群管理，滿(mǎn)足設(shè)備數(shù)據(jù)高采集頻率、高并發(fā)的要求，打造出了穩(wěn)定可靠、性能卓越的核心數(shù)據(jù)平臺(tái)。

標(biāo)準(zhǔn)化 通用性 云部署 可定制

設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)（SCADA）通過(guò)芯軟云5G工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備互聯(lián)操作，多系統(tǒng)多設(shè)備體系集成，收集生產(chǎn)過(guò)程中物料、工藝、質(zhì)量、設(shè)備運(yùn)行等多維的完整數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析、清洗、整合、聚類(lèi)等大數(shù)據(jù)分析手段，實(shí)現(xiàn)相關(guān)有效數(shù)據(jù)的建模與組合，為數(shù)據(jù)的深度挖掘與應(yīng)用提供技術(shù)保障。

客戶(hù)痛點(diǎn)

l 設(shè)備數(shù)據(jù)不可見(jiàn)，無(wú)法在設(shè)備出現(xiàn)故障和停機(jī)等問(wèn)題時(shí)分析根本原因；

l 設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行一段時(shí)間后，無(wú)法預(yù)測(cè)設(shè)備將來(lái)某一時(shí)間段內(nèi)的狀態(tài)情況；

l 產(chǎn)品產(chǎn)出情況為人工操作，無(wú)法與設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián)，難以進(jìn)行設(shè)備產(chǎn)出與人工記錄的趨勢(shì)分析。

行業(yè)痛點(diǎn)

l 傳統(tǒng)MES上線(xiàn)后，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線(xiàn)或者設(shè)備級(jí)別的實(shí)時(shí)分析；

l 傳統(tǒng)MES平臺(tái)與設(shè)備交互性差，無(wú)法正常讀取設(shè)備數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的診斷和預(yù)測(cè)分析，設(shè)備之間的連接與集成也缺乏擴(kuò)展性；

l 設(shè)備出現(xiàn)故障后，無(wú)法及時(shí)報(bào)警，設(shè)備維護(hù)工作展開(kāi)效率低下，進(jìn)而造成生產(chǎn)停滯與延誤。

SaaS化MES平臺(tái)解決方案

l 使用領(lǐng)先的工業(yè)協(xié)議兼容MES平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備連接，用來(lái)收集、存儲(chǔ)和處理工業(yè)數(shù)據(jù)；

l 對(duì)特定的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、開(kāi)放和可視化操作，并展示實(shí)時(shí)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)；

l 通過(guò)關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，建立數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)；

l 對(duì)設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行診斷評(píng)估，根據(jù)對(duì)設(shè)備采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可預(yù)估設(shè)備的運(yùn)行情況，為消除隱患提供依據(jù)；

l 可視化監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能的深度分析，可以了解產(chǎn)線(xiàn)中導(dǎo)致低質(zhì)量零件產(chǎn)生的趨勢(shì)，產(chǎn)生報(bào)警提醒，及時(shí)補(bǔ)救。

通過(guò)芯軟云5G工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)，配置相應(yīng)的設(shè)備地址，可對(duì)特定的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，同時(shí)，通過(guò)流水線(xiàn)數(shù)據(jù)的采集流程，用戶(hù)能夠從所有的數(shù)據(jù)源當(dāng)中可視化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，快速識(shí)別業(yè)務(wù)價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能的深度分析，優(yōu)化車(chē)間產(chǎn)出、產(chǎn)品質(zhì)量、最大化資產(chǎn)利用率、解決設(shè)備識(shí)別維護(hù)問(wèn)題，提升資產(chǎn)可用性、產(chǎn)品質(zhì)量，并降低成本，減少設(shè)備維護(hù)消耗。

設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)（SCADA）的效益價(jià)值1、使得企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析更加便捷、精準(zhǔn)，易于理解；

2、通過(guò)數(shù)據(jù)智能分析，能夠優(yōu)化制造資源配置效率，提高數(shù)據(jù)收集、分析、傳遞效率；

3、能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的日常實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與監(jiān)管，便于管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并作出應(yīng)急指揮調(diào)整；

4、直觀展示設(shè)備/PLC中的數(shù)據(jù)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，提升生產(chǎn)效率和可用性；

5、提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低能耗成本，優(yōu)化工廠(chǎng)輸出，識(shí)別設(shè)備問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化的不斷迭代和品質(zhì)提升。