現在MES智能制造的是大勢所趨，目前中國制作業(yè)的市場環(huán)境下，急需一個自己的大數據分析平臺，連接用戶和工廠的數據，使制造業(yè)升級和創(chuàng)新有參考標準。

大數據分析平臺并不是意味著企業(yè)簡單數據化，這些數據是制造業(yè)發(fā)展的核心依據，企業(yè)整合產業(yè)鏈都需要大數據作為參考。當下，大數據采集來源主要是人類工作產生的數據和機器運行產生的數據。這兩項數據的收集分析構成了數據的多元化結構，隨著時間的推移，大數據分析能力將會越來越重要。

智能制造的智能需要依據大數據分析，我們利用大數據分析獲得信息，不僅僅來衡量產品的性能以及滿足客戶需求，還要更多關注機器數據或工業(yè)數據與用戶行為數據的融合。

在制造企業(yè)內部會在生產過程中產生大量的內部數據，而且還有客戶信息，供應商等的外部數據。但是往往這些數據不能整合利用，缺乏對比分析能力。

MES智能制造系統(tǒng)是可以從工廠現場獲取第一數據的信息系統(tǒng)，在將來不久5G即將到來，制作企業(yè)在智能轉型時會產生大量的數據，對數據的整合分析能力越來越重要。

MES核心功能：

數據采集：通過整合企業(yè)與客戶交易的數據，實現智聯互通；通過流水線以及工業(yè)設備上傳感器獲取的實時數據，實現智能生產；MES系統(tǒng)有效通過匯集生產、設備及外部數據，指導生產、銷售、決策。

設備故障檢測：具有數據采集、分析結果、用戶收益、分析模型匯總、故障預警、設備生命周期、識別并發(fā)故障、設備分群等功能。

智能倉儲：具有數據采集、分析方法果、用戶收益、庫存時長分析、短期庫存分析、長期庫存分析、出入庫分析、領料智能推薦等功能。

現在社會數據本身是很多的，缺的是整合分析能力，今后大數據分析能力將是制造業(yè)核心驅動力。