智能工廠規(guī)劃與建設(shè)策略是怎樣？智能工廠是利用現(xiàn)代化的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠的辦公、管理及生產(chǎn)自動化，達(dá)到加強(qiáng)及規(guī)范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考、加強(qiáng)外界聯(lián)系、拓寬市場的目的。

  智能工廠規(guī)劃與建設(shè)策略：

  1、智能計(jì)劃排產(chǎn)

  首先從計(jì)劃源頭上確保計(jì)劃的科學(xué)化、**化。通過集成，從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計(jì)劃后，利用APS進(jìn)行自動排產(chǎn)，按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、**庫存、同一裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種高級排產(chǎn)算法，自動生成的生產(chǎn)計(jì)劃可準(zhǔn)確到每一道工序、每一臺設(shè)備、每一分鐘，并使交貨期*短、生產(chǎn)效率**、生產(chǎn)*均衡化。這是對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行科學(xué)的源頭與基礎(chǔ)。

  2、智能生產(chǎn)過程協(xié)同

  為避免貴重的生產(chǎn)設(shè)備因操作工忙于找刀、找料、檢驗(yàn)等輔助工作而造成設(shè)備有效利用率低的情況，企業(yè)要從生產(chǎn)準(zhǔn)備過程上，實(shí)現(xiàn)物料、刀具、工裝、工藝等的并行協(xié)同準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)車間級的協(xié)同制造，可明顯提升機(jī)床的有效利用率。

  3、智能的設(shè)備互聯(lián)互通

  無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中國制造2025，都是通過信息化與生產(chǎn)設(shè)備等物理實(shí)體的深度融合，實(shí)現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對企業(yè)來講，將那些貴重的數(shù)控設(shè)備、機(jī)器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設(shè)備，通過DNC/MDC的機(jī)床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控等，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中*典型的體現(xiàn)。

  4、智能生產(chǎn)資源管理

  通過對生產(chǎn)資源(物料、刀具、量具、夾具等)進(jìn)行出入庫、查詢、盤點(diǎn)、報(bào)損、并行準(zhǔn)備、切削專家?guī)?、統(tǒng)計(jì)分析等功能，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實(shí)現(xiàn)庫存的精益化管理，可****地減少因生產(chǎn)資源不足帶來的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源的積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。

  5、智能質(zhì)量過程管控

  除了對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題進(jìn)行及時(shí)的處理，分析出規(guī)律，減少質(zhì)量問題的再次發(fā)生等技術(shù)手段以外，在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)設(shè)備的制造過程參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集、及時(shí)的干預(yù)，也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要手段。

  通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數(shù)字化設(shè)備進(jìn)行采集與管理，如采集設(shè)備基本狀態(tài)，對各類工藝過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、動態(tài)預(yù)警、過程記錄分析等功能，可實(shí)現(xiàn)對加工過程實(shí)時(shí)的、動態(tài)的、嚴(yán)格的工藝控制，確保產(chǎn)品生產(chǎn)過程完全受控。

  6、智能決策支持

  在整個(gè)生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)運(yùn)行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在蘭光創(chuàng)新的很多用戶里，企業(yè)一個(gè)車間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上，這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財(cái)富。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計(jì)、分析報(bào)表，如計(jì)劃制訂情況、計(jì)劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設(shè)備情況等，可為相關(guān)人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。

  通過以上6個(gè)方面對智能工廠的打造，可極大提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。